Köln, 24. travnja 2026. – U organizaciji IQWiG-a (Institut für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen) održan je Information Retrieval Meeting 2026, godišnji skup stručnjaka za pretraživanje medicinske i znanstvene literature. Ove je godine tema bila iznimno aktualna – Let's start with AI! How and where can large language models be implemented for day-to-day information retrieval? Na skupu se okupilo 130 stručnjaka iz 16 zemalja: Austrije, Belgije, Kanade, Hrvatske, Danske, Finske, Francuske, Njemačke, Irske, Nizozemske, Norveške, Poljske, Švedske, Ujedinjenog Kraljevstva i Sjedinjenih Američkih Država, što svjedoči o iznimnom međunarodnom interesu za ovu temu.
Staro bojno polje – pravo na znanje vs. autorska prava
Ubrzanje rada nesporno je, no primjena umjetne inteligencije postavlja nam nova etička i pravna pitanja. Naime, izdavači poput Elseviera izričito zabranjuju da se u UI sustave učitavaju cjeloviti tekstovi članaka koji nisu u otvorenom pristupu. Izgleda da nas čekaju sve složenije bitke na starom i dobro nam poznatom „bojnom polju” između prava na pristup znanju s jedne strane i autorskih prava te interesa korporacija s druge. Paradoks je vidljiv u svakodnevnoj praksi: neformalno gotovo svi informacijski stručnjaci već upotrebljavaju UI alate za ekstrakciju podataka i analizu literature, no institucijske politike još uvijek kasne za pravnim reguliranjem takve prakse. Ova napetost zasigurno će obilježiti razvoj informacijske znanosti u godinama koje dolaze, a IRM 2026 pokazao je da je IR zajednica toga itekako svjesna.
Čovjek i algoritam = dobitna kombinacija
Skup je potvrdio ono što mnogi informacijski stručnjaci već osjećaju u svakodnevnom radu – veliki jezični modeli i specijalizirani UI alati temeljito mijenjaju praksu pretraživanja literature. Primjerice, alati poput Underminda, Elicita, Scite.ai-a dizajnirani su specifično za pretraživanje znanstvene literature. Služe kao izvrsna polazišna točka jer na temelju relevantnih radova u otvorenom pristupu, koje nam brzo prikažu, moguće je sastaviti kvalitetan i sveobuhvatan upit za pretraživanje u bazama podataka poput WOS-a i SCOPUS-a. UI alati naročito su učinkoviti u ekstrakciji podataka, no kada je riječ o pisanju složenih pretraživačkih upita, čovjek zasad ostaje uspješniji. Ipak, UI je i tu od iznimne pomoći, posebice u pronalaženju sinonima i alternativnih pojmova, što je jedan od najzahtjevnijih dijelova izrade strategije pretraživanja.